La Inteligencia Artificial es una estafa

La IA no es Inteligente, es lo que te han hecho creer. Las grandes compañías te venden la IA como algo con superpoderes, pero es todo una mentira. Si realmente crees que es inteligente, te invito a que leas este artículo entero.

La IA no piensa: hace predicciones matemáticas

Si crees que la IA piensa y reflexiona como un humano, estás muy equivocado. Básicamente, y para que lo entiendas, lo único que hace es predecir la próxima palabra o píxel basándose en las palabras o píxeles anteriores (contexto). Una IA se entrena con enormes cantidades de datos y, mediante modelos matemáticos, aprende patrones y calcula probabilidades para predecir qué resultado es más probable en cada situación.

Por ejemplo, imagina a una persona intentando completar frases: "Hoy hace mucho ___". Tu cerebro probablemente diría "calor". La IA hace algo parecido, pero sin comprender nada. Calcula probabilidades:

• calor → 80%
• frío → 3%
• viento → 2%
• ruido → 0,1%

Escoge lo más probable y sigue haciendo eso una y otra vez. Básicamente, encuentra: en texto, la siguiente palabra; en imágenes, el siguiente píxel; en vídeo, el siguiente fotograma; en música, el siguiente sonido. Todo se reduce a enormes cálculos matemáticos para predecir qué viene después. Los propios modelos de lenguaje se entrenan precisamente para predecir el siguiente token (trozos de palabras o palabras).

La IA no razona como los humanos

El ajedrez es el mejor ejemplo que existe para demostrar que la IA no razona. Si quisiésemos echarle una foto a todas las posibles partidas de ajedrez hablamos de 10¹²⁰ partidas. En el universo hay 10⁸⁰ átomos, para que te hagas una idea de la magnitud de la que hablamos. Esto significa que hay partidas y posiciones inexploradas, y que muchas partidas no están dentro de los datasets con los que se ha entrenado la IA.

Entonces, unos investigadores pusieron a modelos de lenguaje a jugar ajedrez. Al principio parecían entender perfectamente el juego: hacían aperturas conocidas y movimientos razonables. Pero en determinadas situaciones empezaban a hacer cosas absurdas: movimientos ilegales, piezas atravesando otras piezas o reglas imposibles. El problema no era que no hubieran leído las reglas; las reglas estaban en los datos de entrenamiento. El problema es que reconocer patrones de movimiento en partidas con las que no se había entrenado el modelo, daba como resultado errores. Mientras las posiciones se parecían a ejemplos conocidos funcionaban bien; cuando la situación se alejaba de esos ejemplos, la IA fallaba, y cometía jugadas ilegales.

Es parecido a un estudiante que memoriza miles de exámenes: parece un genio hasta que cambias las preguntas. Paper: openreview.net/forum?id=65R1Dbfwzk

No tiene ideas propias: mezcla ideas existentes

Es todo lo contrario a ser creativo. Crees que la IA es creativa porque te hace un diseño chulo, nunca antes visto, o una página web, con una interfaz inédita. Pero realmente te está haciendo un collage de componentes que ya existen, y están dentro del dataset, pero que conjuntamente, parece que sea algo "nuevo". Esto tiende a homogeneizar resultados.

Si hicieras 100 páginas webs, usando IA, te darás cuenta que repite los mismos patrones, mismas transiciones, misma apariencia de botones. Esto hace que nada sea original, y que si estás aplicando IA en tu negocio en todas las áreas, te estés cargando la originalidad y tiendas a ser igual que la competencia.

La IA no inventa nada nuevo

Hay noticias como que se han encontrado proteínas nuevas o se han descubierto nuevas curas médicas. ¿Es esto realmente falso? Pues sinceramente no. Es cierto que la IA ayuda a "descubrir" cosas nuevas, pero no porque haya sido creativa y haya generado algo inédito. Sino que estos patrones o datos ya estaban ahí, y al ser humano se le había pasado por alto encontrarlos e identificarlos.

La diferencia está en que una IA no tiene una inspiración como la tendría una persona. No se levanta una mañana y piensa: "¿Y si pruebo esto porque tengo una intuición?". Lo que hace es analizar cantidades absurdamente grandes de información y encontrar relaciones que para nosotros son prácticamente imposibles de detectar. Donde un investigador puede revisar miles de posibilidades, una IA puede revisar millones.

Es como buscar una aguja en un pajar gigantesco. La aguja siempre estuvo ahí; la IA no la creó. Lo que hizo fue encontrar patrones y conexiones que estaban escondidos entre cantidades enormes de datos.

Lo realmente revolucionario: una memoria gigantesca compartida

Aquí puede estar la verdadera revolución. No una inteligencia artificial. Sino una memoria artificial centralizada. Imagina una biblioteca que contuviera casi todos los libros, casi todos los artículos, millones de conversaciones, imágenes, vídeos, código e investigaciones.

Esto ya lo teníamos con Internet, pero estaba toda la información "desordenada". Teníamos nosotros que encontrarla. Ahora tenemos todo esto centralizado, desde un único chat, en segundos, y además puede buscar relaciones entre todos esos datos. Eso sí cambia el mundo.

¿Deberíamos llamarla "Memoria Artificial Centralizada"?

Quizá un nombre más honesto sería "Memoria Artificial Centralizada". Porque describe mejor lo que hace: almacenar conocimiento humano, relacionar conceptos, encontrar patrones y devolver respuestas útiles.

La palabra "inteligencia" hace pensar en conciencia, comprensión, intención, pensamiento propio y creatividad. Y eso le queda infinitamente lejos a lo que actualmente conocemos como Inteligencia Artificial.