Quiero dejar claro que esta es la opinión de alguien que realmente es un apasionado del desarrollo de aplicaciones.

Llevo desarrollando páginas webs, aplicaciones webs, aplicaciones móvil, servidores, etc; desde 2015, más de 10 años.

Durante todo ese tiempo, he experimentado de todo: cambios de herramientas, actualizaciones constantes, problemas sin solución durante meses, etc.

Sin embargo, en los últimos tres años, el paradigma ha cambiado completamente.

Antes de que saliera en 2022 la versión de ChatGPT que revolucionó el mundo, nosotros, los desarrolladores, teníamos varias opciones para solventar un problema.

Inicialmente buscábamos en Stack Overflow. Si lo encontrábamos rápido, genial; sino tocaba leernos la documentación de la herramienta/servicio.

En caso de quedarnos atascados, teníamos dos opciones más, o crear una pregunta en Stack Overflow, o preguntarle directamente a alguien con más experiencia que nosotros (los sabios).

A partir de la salida de ChatGPT, la primera opción quedó relegada a preguntarle al chat. Hasta ahí genial. Una nueva herramienta, que nos evitaba tener que buscar muchas veces e indagar profundamente en Stack Overflow. Un ahorro de tiempo, pero no de creatividad.

Después de esto, aparecieron nuevos plugins, y herramientas, como Cursor, que integraba el chat de ChatGPT, u otros modelos, y además te permitía el autocompletado con IA (tabulando). Lo mismo de antes: misma creatividad, pero mayor velocidad de ejecución.

Hace algunos meses, aparecieron agentes de codificación, que prácticamente programan por ti. Como por ejemplo Claude Code. Esta maravilla o pesadilla, depende cómo quieras verlo, a día de hoy, es capaz de hacerte el 99,9% del código.

Muchas empresas siguen limitando a sus desarrolladores el uso de IA, y en mi opinión, se están pegando un tiro en el pie, porque están compitiendo contra otras empresas cuyo desarrollo es muchísimo más rápido.

Gran parte del mercado cree que el código introduce fallos en seguridad, código spagueti, fallos, etc. Todo eso es cierto, si no tiene un buen copiloto, es decir, una persona con conocimientos técnicos que esté monitorizando lo que hace la IA, más una buena documentación de reglas tanto de estilos, como de arquitectura.

Sea como sea, lo que se pide hoy es velocidad. Los equipos se reducen. Los desarrolladores hacen más con menos. Pero, y los desarrolladores, ¿cómo nos sentimos?

Sí, lo vuelvo a repetir, para mi el desarrollo de Software está muerto. Incluso el flujo del software está roto. Antes se empezaba por una planificación, y después, un análisis de requisitos. Hoy en día empiezas por los requisitos, y Claude te hace la planificación.

A parte, lo que personalmente más me entristece es la pérdida de creatividad. Antes cada desarrollador tenía su estilo personal. Para mi, programar era una forma de arte. Era idear, mediante el ingenio, una solución que tenía que ser: clara, simple, óptima, concisa, segura y mantenible; pero que cada desarrollador llegaba al mismo punto por caminos diferentes.

Hoy en día es delegar todo lo que a mi realmente me ha fascinado de esta disciplina, a Claude. Esperas 10 minutos a que la IA te de la solución. La lees, refinas, lees, refinas, lees, refinas, etc.

¿Os imagináis a un médico que nunca más tiene contacto con sus pacientes? Lo hace un robot y el médico únicamente ve una grabación de los momentos clave. ¿O un camionero, cuya misión es supervisar la conducción del camión autónomo, y solo mira la carretera? ¿No se volverían trabajos aburridos?

El desarrollo de software ha dejado de tener alma. Ya no tiene emociones, ni te hace pensar, prácticamente. Hoy en día me hallo buscando alternativas, para volver a sentirme creativo. Pero nunca más lo volveremos a ser desarrollando Software.

Agradecería, si tú estás en la misma situación que yo, que dejases tu opinión. Entendería tanto si estás de acuerdo como si no lo estás. Es cierto que hemos ganado en facilidad y practicidad, pero hemos perdido en todo lo demás.

La opinión de alguien que lleva más de 10 años desarrollando y siente que esta disciplina ha perdido el alma.

El desarrollo de Software ha muerto

ESTÁS PERDIENDO EL TIEMPO. Mientras haces cosas más importantes, puedes crear aplicaciones, GRATIS, y sin conocimiento. Solo una idea. Además puedes tener TODO EL CONTROL desde el móvil 🤯

Abajo del todo os dejo un ejemplo de lo ÚLTIMO que he hecho con esta configuración, mientras hacía otras cosas más importantes 👇

De hecho, incluso para cosas más sencillas, sin servidor, con Vercel ya nos sirve (no necesitas ni MongoDB ni Railway). Yo prefiero este stack porque los tiempos de latencia con la base de datos son más pequeños. Es decir, si tienes tu aplicación en Vercel, con NextJS, y tienes tanto el frontend como el server ahí, cada vez que hace una petición a la base de datos tiene que hacer la conexión, por lo que suma latencia.

1. Primero vamos a crear nuestro repositorio, que es donde se almacenará tu código. Vamos a github.com, te registras, y creas un repositorio.

2. Obtén Codex. Ve a chatgpt.com/codex/pricing y adquiere el paquete que más te convenga. También tienes la opción de Claude, que personalmente me gusta más, pero es más caro (el plan PRO parte de $100). En este punto estamos obteniendo la suscripción de IA, que será la que se encargue de generar el código de nuestra app.

3. Instala OpenClaw (mi opción) o Hermes Agent en tu ordenador. Esto nos permitirá tener un agente corriendo 24/7, conectado a tu móvil, y quien se encargará de básicamente todo. La idea es que lo tengas en un ordenador encendido todo el día. Tienes varias opciones: instalarlo en un Mac Mini (la mejor), instalarlo en un VPS (menos control pero más barato), o LA MEJOR PARA PRINCIPIANTES: instalarlo en tu propio ordenador y dejarlo encendido siempre. Esta es la web oficial de OpenClaw: openclaw.ai. Te lo instalas con los siguientes comandos:

Windows: powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"
Linux o MacOS: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Npm: npm i -g openclaw

Una vez lo tengas instalado, ejecuta: openclaw onboard. Sigue el onboarding. Aquí debes añadir Codex/Claude en el paso de "selección de modelo" y vincularlo con tu móvil, ya sea con Whatsapp/Telegram (la mejor), Discord o Slack. Una vez llegado a este punto y siendo capaz de mandar un "hola" desde tu móvil, y que OpenClaw te responda, es importante que le des acceso a tu repositorio de Github. IMPORTANTE: Crea una carpeta en el Escritorio llamada "App". Dile a OpenClaw que siempre trabaje en la carpeta "App" del Escritorio.

4. Pásale a OpenClaw el siguiente prompt:

Genérame un repositorio llamado [NOMBRE_DE_LA_APP] en la carpeta "App" que está en el Escritorio e inicialízalo con un 'Hello World'. Es importante que construyas un monorepo con yarn workspaces donde una carpeta es el frontend y otra el server. El frontend va a estar construido en NextJS y el backend en NodeJS con Fastify. Voy a conectar el servidor con una base de datos en MongoDB. Genera un .env y crea la variable de entorno MONGO_URL para la conexión de MongoDB. Cuando acabes haz el primer commit en la rama main.

5. Una vez acabe OpenClaw, ve a Vercel. Créate una cuenta usando el login/sign up de Github. Aparecerá tu repositorio. Selecciona que es un proyecto de NextJS, con el root en "frontend". Esto te desplegará en un subdominio de Vercel el cliente de tu aplicación (xxxxx.vercel.app). Más adelante podrás poner el dominio que tú quieras.

6. Ve a mongodb.com y crea una cuenta en Mongo Atlas. Esta será tu base de datos gratuita. Crea una organización, crea un proyecto, y crea un clúster M0 (gratis). Una vez creado el clúster ve al botón de conectar, y obtén la cadena de conexión (te dirá de crear una cuenta "interna", créala). La cadena será algo así:

mongodb+srv://nombre_cuenta:contraseña_cuenta.cluster0.xxxx.mongodb.net

7. Accede dentro de tu carpeta App que tienes en el Escritorio. Verás ahí tu repositorio, con el nombre que le diste. Dentro verás la carpeta "frontend" y "server". Abre server, busca el fichero ".env" y pega esa conexión dentro en la parte que ponga MONGO_URL. Este fichero es muy importante que lo tengas localizado porque es el que contiene información sensible/secretos que luego usará tu servidor. En un futuro puedes añadirle pagos a tu app y tendrás que meter ahí la API_KEY de STRIPE, entre muchas otras posibilidades.

8. Vete a Railway, créate una cuenta, haz el login/sign up con Github y vincula la carpeta /server. Copia y pega en el apartado de "variables" el fichero .env.

En este punto ya tienes tu aplicación disponible en xxxxx.vercel.app, el subdominio que te generó Vercel. Ahí es donde verás siempre el resultado. Ahora conéctate a tu Whatsapp/Telegram y dile a tu OpenClaw que ejecute tu idea. En un rato la tendrás disponible en esa página de Vercel.

Podrás hacer juegos, dashboards, formularios, almacenar información... prácticamente lo que se te pase por la cabeza. De mientras, tú trabajas, comes, vas al gimnasio o duermes. El agente lo hará por ti, y siempre estará disponible en esa página web. No necesitas tener conocimiento técnico, simplemente seguir los pasos para configurar la setup, y podrás hacer cualquier cosa.

Hay dos puntos que faltan por cubrir en toda esta explicación, pero que son importantes para acabar de montar una aplicación completa: gestión de pagos (Stripe) y mailing (Resend). En ambas opciones es tan sencillo como registrarse y obtener la siguiente información:

Con esa misma configuración he montado la app que encontraréis en billionaireswar.com. Básicamente es un juego donde la gente se registra con sus redes sociales, y compra países para que se vea su avatar encima de cada país (una forma de promocionarse a lo "The Million Dollar Page").

La configuración completa para crear aplicaciones gratis, sin conocimiento técnico y con todo el control desde el móvil.

Haz aplicaciones mientras comes, trabajas o duermes

La IA no es Inteligente, es lo que te han hecho creer. Las grandes compañías te venden la IA como algo con superpoderes, pero es todo una mentira. Si realmente crees que es inteligente, te invito a que leas este artículo entero.

La IA no piensa: hace predicciones matemáticas

Si crees que la IA piensa y reflexiona como un humano, estás muy equivocado. Básicamente, y para que lo entiendas, lo único que hace es predecir la próxima palabra o píxel basándose en las palabras o píxeles anteriores (contexto). Una IA se entrena con enormes cantidades de datos y, mediante modelos matemáticos, aprende patrones y calcula probabilidades para predecir qué resultado es más probable en cada situación.

Por ejemplo, imagina a una persona intentando completar frases: "Hoy hace mucho ___". Tu cerebro probablemente diría "calor". La IA hace algo parecido, pero sin comprender nada. Calcula probabilidades:

Escoge lo más probable y sigue haciendo eso una y otra vez. Básicamente, encuentra: en texto, la siguiente palabra; en imágenes, el siguiente píxel; en vídeo, el siguiente fotograma; en música, el siguiente sonido. Todo se reduce a enormes cálculos matemáticos para predecir qué viene después. Los propios modelos de lenguaje se entrenan precisamente para predecir el siguiente token (trozos de palabras o palabras).

El ajedrez es el mejor ejemplo que existe para demostrar que la IA no razona. Si quisiésemos echarle una foto a todas las posibles partidas de ajedrez hablamos de 10¹²⁰ partidas. En el universo hay 10⁸⁰ átomos, para que te hagas una idea de la magnitud de la que hablamos. Esto significa que hay partidas y posiciones inexploradas, y que muchas partidas no están dentro de los datasets con los que se ha entrenado la IA.

Entonces, unos investigadores pusieron a modelos de lenguaje a jugar ajedrez. Al principio parecían entender perfectamente el juego: hacían aperturas conocidas y movimientos razonables. Pero en determinadas situaciones empezaban a hacer cosas absurdas: movimientos ilegales, piezas atravesando otras piezas o reglas imposibles. El problema no era que no hubieran leído las reglas; las reglas estaban en los datos de entrenamiento. El problema es que reconocer patrones de movimiento en partidas con las que no se había entrenado el modelo, daba como resultado errores. Mientras las posiciones se parecían a ejemplos conocidos funcionaban bien; cuando la situación se alejaba de esos ejemplos, la IA fallaba, y cometía jugadas ilegales.

Es parecido a un estudiante que memoriza miles de exámenes: parece un genio hasta que cambias las preguntas. Paper: openreview.net/forum?id=65R1Dbfwzk

No tiene ideas propias: mezcla ideas existentes

Es todo lo contrario a ser creativo. Crees que la IA es creativa porque te hace un diseño chulo, nunca antes visto, o una página web, con una interfaz inédita. Pero realmente te está haciendo un collage de componentes que ya existen, y están dentro del dataset, pero que conjuntamente, parece que sea algo "nuevo". Esto tiende a homogeneizar resultados.

Si hicieras 100 páginas webs, usando IA, te darás cuenta que repite los mismos patrones, mismas transiciones, misma apariencia de botones. Esto hace que nada sea original, y que si estás aplicando IA en tu negocio en todas las áreas, te estés cargando la originalidad y tiendas a ser igual que la competencia.

Hay noticias como que se han encontrado proteínas nuevas o se han descubierto nuevas curas médicas. ¿Es esto realmente falso? Pues sinceramente no. Es cierto que la IA ayuda a "descubrir" cosas nuevas, pero no porque haya sido creativa y haya generado algo inédito. Sino que estos patrones o datos ya estaban ahí, y al ser humano se le había pasado por alto encontrarlos e identificarlos.

La diferencia está en que una IA no tiene una inspiración como la tendría una persona. No se levanta una mañana y piensa: "¿Y si pruebo esto porque tengo una intuición?". Lo que hace es analizar cantidades absurdamente grandes de información y encontrar relaciones que para nosotros son prácticamente imposibles de detectar. Donde un investigador puede revisar miles de posibilidades, una IA puede revisar millones.

Es como buscar una aguja en un pajar gigantesco. La aguja siempre estuvo ahí; la IA no la creó. Lo que hizo fue encontrar patrones y conexiones que estaban escondidos entre cantidades enormes de datos.

Lo realmente revolucionario: una memoria gigantesca compartida

Aquí puede estar la verdadera revolución. No una inteligencia artificial. Sino una memoria artificial centralizada. Imagina una biblioteca que contuviera casi todos los libros, casi todos los artículos, millones de conversaciones, imágenes, vídeos, código e investigaciones.

Esto ya lo teníamos con Internet, pero estaba toda la información "desordenada". Teníamos nosotros que encontrarla. Ahora tenemos todo esto centralizado, desde un único chat, en segundos, y además puede buscar relaciones entre todos esos datos. Eso sí cambia el mundo.

¿Deberíamos llamarla "Memoria Artificial Centralizada"?

Quizá un nombre más honesto sería "Memoria Artificial Centralizada". Porque describe mejor lo que hace: almacenar conocimiento humano, relacionar conceptos, encontrar patrones y devolver respuestas útiles.

La palabra "inteligencia" hace pensar en conciencia, comprensión, intención, pensamiento propio y creatividad. Y eso le queda infinitamente lejos a lo que actualmente conocemos como Inteligencia Artificial.

La IA no es inteligente, es lo que te han hecho creer. No piensa: hace predicciones matemáticas.

La Inteligencia Artificial es una estafa

Se está dando un fenómeno del que poca gente está hablando, y el cual deberías aprovechar ahora mismo. Como si fuese un eclipse lunar: en lugar del Sol, tenemos la inteligencia artificial; y en lugar de la Luna, las redes sociales. Déjame que te lo explique paso por paso:

La IA hoy en día te ayuda a iterar y pivotar rápido. Es decir, tienes una idea, la ejecutas, revisas si ha funcionado, la mejoras; y vuelves a empezar. Si fallas, desechas la idea, y vas a por otra. Antes, en completar un ciclo de estos tardabas meses. Ahora tardas días. La velocidad de desarrollo se ha multiplicado, y la tendencia no es lineal, sino logarítmica.

Además, y esto es muy importante, es que la IA sigue siendo barata, para lo útil que es. Y como opinión personal, creo que nos encontramos en el ecuador, entre útil y barato. Por 100-200€/mes tienes una suscripción en ChatGPT (Codex) o Claude, que te permite desplegar agentes en paralelo, y hacer múltiples cosas a la vez: desarrollo de código, investigación, planificación, documentación, testeo... y en cualquier área de negocio.

Las empresas detrás de la IA están perdiendo millones de euros en hacer todo esto tan accesible. También les interesa, ya que todos los usuarios ayudamos a mejorar los modelos con nuestras respuestas, y están haciendo que nos acostumbremos a convivir con la IA. Pero tarde o temprano esto acabará.

La tendencia ya empieza a ser evidente: el acceso a los modelos frontera será cada vez más limitado y costoso. Claude Fable 5, por ejemplo, dejará de estar disponible dentro de la suscripción de Claude a partir del 7 de julio y pasará a estar accesible únicamente mediante API, con pago por uso. En la práctica, esto puede disparar el coste de utilización. No estoy diciendo que sea inminente, ni que vaya a pasar al 100%, simplemente es para que lo tengas en cuenta.

En resumen: la IA es muy barata (por ahora), es muy útil y te hace ser infinitas veces más productivo.

Las redes sociales son el mayor escaparate para que la gente vea lo que haces, y encima son gratis. Antes de seguir con la explicación quería dejarle un mensaje a todos aquellos que me lean, y que les de vergüenza publicar contenido: no le importas a nadie. El primer día que publiques algo, no lo verá ni tu pareja. Así que publica. Comparte tu conocimiento y aporta valor. No te arrepentirás.

Dicho esto, y sobretodo, si tienes un negocio y no publicas diariamente en todas las redes sociales, estás perdiendo el tiempo. Hace unos meses, las principales redes sociales han cambiado sus algoritmos. Youtube, Instagram, Twitter, LinkedIn, Tik Tok, Threads... ¡todas! Antes premiaban las cuentas que tenían más seguidores. Costaba mucho empezar. Ahora es muy fácil publicar contenido, teniendo 0 seguidores, y que se te haga algo viral. Todas las redes sociales lo están premiando... ¡Aprovéchalo!

Te voy a poner varios ejemplos, y es que yo estoy prácticamente empezando en todas ellas. En Twitter empecé hace 3 meses. He publicado todos los días. Casi 30.000 seguidores.

En Threads empecé hace 2 días, y ya he conseguido +1,2M de visualizaciones.

En LinkedIn, 60.000 impresiones en 2 días. Después de haber hecho contenido hace meses y sin haber conseguido prácticamente nada.

En Youtube, Instagram y Tik Tok acabo de empezar (solo tengo un video), así que no tengo estadísticas relevantes (por ahora). Y realmente, todo esto no es magia. La estrategia es muy sencilla: combino posts de engagement (50%) con posts personales (50%). Ejemplos:

Los posts de engagement básicamente es lo que veo que funciona, de mi nicho, copiarlo, y aplicarle mi estilo. No hay más. Se te hará viral, sobretodo al principio. Con los posts de conocimiento llegas a muchísima menos gente, pero generas la autoridad que no generas con los posts de engagement. Buscar polarizar también ayuda (para esto Grok es muy bueno).

La cuestión es, que con un solo click haces contenido para Twitter, Threads y LinkedIn. Exactamente el mismo contenido. Lo mismo pasa con los videos verticales, para Instagram, Tik Tok y Youtube Shorts. Además, a la vez que aportas valor, puedes darte a conocer, y puedes promocionar cualquier cosa, gratis. Canaliza esos millones de impresiones/visualizaciones en tus productos y negocios. La gente no solo ve tu publicación. Se mete en tu perfil, mira quién eres, y lo que haces.

Vuelvo a repetirlo, y seré aun más conciso: si tienes o quieres montar un negocio, y no estás posteando en Instagram, Youtube Shorts, Tik Tok, Twitter, Threads, LinkedIn... estás desaprovechando la oportunidad de tu vida.

Junta esas tres, y estás en un momento mejor que el de $BTC en 2012 para crecer, sentirte útil, aportar valor a la sociedad y como no, hacer dinero.

IA barata y útil, algoritmos que premian al pequeño. Junta las dos y tienes la oportunidad de tu vida.

Estamos en un momento como el de $BTC en 2012 y lo estás desaprovechando

Entrenar es el mayor pilar en mi rutina. Es lo que hace que tenga más energía cada día.

Gimnasio

Es mi única forma de desconectar de todo. Solo me centro en devolver la bola.

Pádel

Suelo leer biografías de fundadores, porque me inspiran. Cuando fundé Different Health estaba justo con «Nunca te pares», la de Phil Knight, y por esas fechas empezamos a colaborar con Nike. Fue muy divertido.

Leer

Probar herramientas y montar aplicaciones sin más objetivo que ver hasta dónde llegan.

Side projects

Esto es lo que disfruto hacer cuando apago el ordenador.

Universitat Autònoma de Barcelona, promoción de 2019. La base sobre la que se apoya todo lo demás.

Graduado en Ingeniería Informática (UAB)

Mención en Ingeniería del Software: arquitectura, calidad y el oficio de construir sistemas que aguantan.

Especializado en SW (mención universitaria)

Productos, automatizaciones y sistemas con inteligencia artificial aplicada a problemas reales de negocio.

Experto en IA

Modelado de amenazas y desarrollo seguro como Security Champion en IriusRisk.

Formación en ciberseguridad

Ordenadores, natación y guitarra

De Teleco a Ingeniería Informática

Mi primer negocio

De la empresa grande a las startups

Different Health

Tomar las riendas de la distribución

40.000 personas y una academia de IA

Veintinueve años, resumidos.

Fran Pradas,

ingeniero y emprendedor.

Ensayos sobre inteligencia artificial, desarrollo de software y cómo se construyen productos y audiencias.

Lo que escribo sobre

IA y producto.

Más de 40.000 personas siguen mi contenido sobre IA en X, Threads, LinkedIn, Instagram y TikTok. Comparto herramientas, aprendizajes y casos prácticos.

Mejoramos la salud de nuestros clientes haciéndoles un conjunto de pruebas como VO2 Max, fuerza, equilibrio, análisis óseo o análisis de sangre. Gestión del equipo técnico, de producto y de los aspectos legales de salud como HIPAA.

Liderazgo técnico para mejorar la plataforma y los servicios que afectaban a la población mayor en países nórdicos y de Centroeuropa.

Modelado de amenazas para diseñar y construir aplicaciones seguras de forma proactiva. Migración de la capa de cliente a herramientas modernas.

Aplicaciones internas para la gestión operativa de Mango: fichajes, portal de incidencias y análisis de tendencias del mercado en tiempo real.

trayectoria

Empresas y productos de Fran Pradas

Banca de inversión, retail, deporte y sector público.

Empresas con las que

he trabajado

Ocho años de profesión

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Escríbeme y te contesto en persona. Sin formularios eternos ni respuestas automáticas.

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Convierto ideas

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Exploro cómo conectar inteligencia artificial, diseño, automatización y distribución para construir productos más útiles y eficientes.

Diseñamos y desarrollamos aplicaciones y páginas web a medida, cuidando producto, experiencia, tecnología y marca.

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